AI Agent Control Plane 구현 가이드

Quickstart PoC 경로01

Rutile PoC는 에이전트 등록, 도구 호출 라우팅, 임시 권한 브로커, 감사 증적 네 가지 흐름을 검증

• 고가치 에이전트 워크플로우 하나 선택
• 소유자, 도구, 데이터 범위, 위험 등급 등록
• MCP/API 호출을 Rutile 정책 평가로 라우팅
• 감사 이벤트를 보안팀과 검토

agent:
  id: sample-procurement-agent
  owner: security-platform-team
  purpose: approved supplier risk review
  tools: [approved_crm.read, vendor_risk.query]
policy:
  default: deny
  allow_when: owner_verified && change_ticket_approved
  max_duration: 15m

핵심 개념02

Rutile은 AI 에이전트를 소유자, 목적, 권한, 도구 범위, 위험 등급, 수명주기를 가진 비인간 신원으로 모델링

아키텍처 개요03

Rutile은 에이전트 런타임과 기업 도구 사이에서 실행 전 정책 평가를 수행

• IDP와 연결해 소유자와 그룹 문맥 수집
• LLM, MCP, A2A, SaaS, DB, 클라우드 호출을 정책 프록시로 라우팅
• 결정과 결과를 감사, SIEM, 리포팅 파이프라인으로 전송

Agent Registry 데이터 모델04

레지스트리는 보안팀이 모든 에이전트를 검색하고 검토할 수 있는 중앙 인벤토리

정책 모델05

정책은 신원, 의도, 도구, 리소스, 데이터 민감도, 승인 상태, 시간, 런타임 위험을 결합

{
  "effect": "allow_with_jit",
  "when": {
    "agent.risk_tier": "medium",
    "tool": "vendor_risk.query",
    "data_scope": "approved_supplier_records",
    "approval": "change_ticket_approved"
  },
  "grant": { "duration": "15m", "access": "read_only" }
}

연동 가이드06

Rutile은 IAM, PAM, SIEM, DLP, LLM Gateway, MCP 서버, A2A 에이전트, 내부 플랫폼 도구와 공존하도록 설계

• 기존 IAM은 사람, 그룹, 소유자의 기준 시스템으로 사용
• 기존 SIEM은 조사 화면으로 유지하고 Rutile은 에이전트 네이티브 이벤트 공급
• 에이전트 도구 실행 경로에는 Rutile 정책 프록시 배치

감사 로그 명세07

감사 이벤트는 누가 위임했고 어떤 에이전트가 어떤 권한으로 무엇을 실행했는지 설명하는 구조

보안 모델08

Rutile은 에이전트를 기본적으로 신뢰하지 않고 신원과 문맥을 검증하며 실행 중에도 지속 모니터링

• 알 수 없는 에이전트와 도구는 기본 거부
• 승인된 작업에는 짧은 수명과 명시 범위의 권한 사용
• 도구 실행 전 정책 집행과 이상 행동 후 런타임 대응 결합
• 고위험 작업과 민감 데이터에는 사람 승인 요구

컴플라이언스 매핑09

Rutile 증적은 AI 거버넌스와 보안 검토 프로그램에서 표준 프레임워크와 연결 가능

배포 옵션10

배포 방식은 데이터 민감도, 규제 요구, 네트워크 아키텍처에 맞춰 선택