Proteja agentes de IA, apps LLM, RAG y workflows MCP empresariales
Los agentes de IA empresariales ya envían correos, escriben código, consultan bases de datos, recuperan contexto RAG, operan SaaS y llaman APIs MCP, A2A y cloud. Rutile registra cada agente como identidad y evalúa cada ejecución de herramienta con políticas, acceso temporal, auditoría y control en runtime.
Diseñado para CISO, IAM, arquitectura de seguridad, AI Governance y equipos de plataforma.
¿Qué es Rutile?
Rutile es una plataforma de seguridad para agentes de IA y un plano de control de identidad, acceso y runtime para agentes de IA empresariales. Permite descubrir agentes, gobernar propietarios y permisos, aplicar zero-trust antes de ejecutar herramientas LLM, RAG, MCP, A2A, SaaS y API, y conservar una cadena de delegación auditable.
Cada agente comienza desde zero trust.
Selecciona cada control para ver cómo Rutile convierte una acción del agente en ejecución gobernada.
Cada agente necesita una identidad.
Un agente gobernado tiene ID único, propietario, propósito, alcance y expiración.
Los agentes de IA actúan como empleados, pero rara vez se gestionan como empleados.
Las empresas aplican SSO, MFA, RBAC, PAM, offboarding y auditoría a personas y cuentas de servidor. Los agentes de IA suelen operar con tokens persistentes, propietarios poco claros, exposición a prompt injection, brechas de confianza RAG, permisos amplios de herramientas y controles débiles en runtime.
Agente no registrado
Agentes y bots de automatización no aprobados se expanden fuera de la visibilidad de IT y seguridad.
Agente con privilegios excesivos
Los agentes conservan API keys amplias o permisos permanentes en lugar de mínimo privilegio por tarea.
Abuso de herramientas
Prompt injection o contexto manipulado puede empujar al agente a ejecutar herramientas no autorizadas.
Sin cadena de auditoría
El equipo no puede probar quién delegó, qué modelo razonó o qué herramienta tocó datos.
Sin kill switch en runtime
Las sesiones riesgosas continúan porque no existe un punto de control para revocar, aislar o terminar.
Rutile extiende IAM, PAM, SIEM y gateways LLM para la era agentic.
Los controles tradicionales siguen siendo importantes, pero los agentes de IA necesitan enforcement en runtime con contexto de identidad, prompts, herramientas, APIs y autoridad delegada.
| Control | Objetivo principal | Brecha | Rol de Rutile |
|---|---|---|---|
| IAM/SSO | Usuarios humanos | Contexto limitado para tool calls autónomos y cadenas de delegación. | Registra agentes de IA como identidades con propietario, propósito, alcance y ciclo de vida. |
| PAM | Cuentas privilegiadas | No está diseñado para permisos dinámicos a nivel de tool call de LLM. | Emite permisos JIT/JEA por tarea, tiempo y alcance de datos. |
| SIEM | Análisis de logs | Observa después de la ejecución, pero rara vez aplica controles antes de ejecutar. | Conecta comportamiento, decisiones de política, revocación y evidencia de auditoría. |
| LLM Firewall | Prompts y respuestas | Cobertura débil para identidad, autoridad, herramientas, recursos y auditoría. | Controla rutas de ejecución LLM, MCP, A2A, SaaS y API. |
Amenazas de seguridad de IA mapeadas a controles de agentes.
Rutile trata la seguridad de agentes de IA como un problema de control que conecta identidad, autoridad, contexto, herramientas, comportamiento en runtime y evidencia de auditoría.
| Riesgo | Intención de búsqueda | Patrón de control | Capacidad de Rutile |
|---|---|---|---|
| Prompt Injection | protección contra prompt injection, seguridad LLM | Tratar modelo, usuario, herramienta y contexto recuperado como zonas de confianza separadas; verificar tool calls de alto riesgo antes de ejecutar. | Proxy de políticas, cadena de delegación y decisiones de denegación/revocación en runtime. |
| Fuga de datos | seguridad de datos de IA, exposición de información sensible | Restringir alcance de datos, destinos y conservar qué agente tocó qué recurso. | Permisos JIT/JEA, alcance de recursos y esquema de auditoría. |
| Autonomía excesiva | seguridad de agentes de IA, mínimo privilegio para agentes | Limitar autonomía con permisos por tarea, aprobaciones, expiración y kill switch. | Agent Registry, Permission Broker y Runtime Kill Switch. |
| Abuso de herramientas | seguridad MCP, seguridad de tool calls | Aplicar allowlists, políticas, vínculo de identidad y telemetría antes de ejecutar SaaS/API. | LLM/MCP/A2A Tool Proxy y enforcement previo. |
| RAG poisoning | seguridad RAG, seguridad de bases vectoriales | Registrar confianza de fuentes, contexto recuperado, prompt hash y límites de acceso a datos. | Metadatos de registro, contexto de política y evidencia. |
| Fallo de auditoría | AI governance, auditoría de compliance de IA | Mantener evidencia conectada entre persona, agente, modelo, herramienta, recurso, política y resultado. | Módulo de Audit, Compliance & Reporting. |
Frameworks de seguridad y gobernanza referenciados
Rutile usa fuentes primarias reconocidas como vocabulario de mapeo de riesgos, sin afirmar certificaciones no verificadas.
OWASP Top 10 for LLM Applications
Riesgos de aplicaciones GenAI como prompt injection, exposición de información sensible, excessive agency y debilidades de vectores o embeddings.
OWASP Top 10 for Agentic Applications
Riesgos específicos de agentes: autonomía, herramientas, memoria, multiagente, identidad y delegación.
OWASP MCP Top 10
Consideraciones para servidores MCP, permisos de herramientas, secretos, autenticación, autorización, telemetría y cadena de suministro.
NIST AI Risk Management Framework
Framework para gobernar, mapear, medir y gestionar riesgos de sistemas de IA.
ISO/IEC 42001
Requisitos de sistema de gestión de IA para organizaciones que desarrollan, proveen o usan sistemas de IA.
MITRE ATLAS
Base de conocimiento de tácticas y técnicas adversarias contra sistemas habilitados por IA.
Descubrir. Gobernar. Proteger.
Rutile convierte la expansión de agentes en un modelo operativo que seguridad puede aprobar.
Discover
Encuentra apps LLM, agentes internos, servidores MCP, agentes A2A, OpenClaw, NemoClaw y bots AX, y los registra de forma centralizada.
Govern
Gestiona propietario, propósito, modelo, runtime, herramientas conectadas, acceso a datos, riesgo, fecha de creación, expiración y última actividad.
Protect
Evalúa cada llamada, emite acceso temporal cuando corresponde y revoca, aísla o termina ante comportamiento riesgoso.
Cada agente necesita una identidad.
Un agente gobernado tiene ID único, propietario, propósito, alcance y expiración.
Cada permiso debe ser temporal.
Reemplace secretos estáticos por acceso limitado por solicitud, tarea y tiempo.
Cada acción debe verificarse antes de ejecutar.
Las llamadas LLM, MCP, A2A, SaaS y API pasan por evaluación de políticas.
Cada resultado debe ser auditable.
Rutile registra persona, agente, modelo, herramienta, recurso, decisión de política y resultado.
Vocabulario de Agentic IAM
Agentic IAM
Gestión de identidad y acceso diseñada para agentes de IA autónomos.
Agent Registry
Inventario gobernado de IDs, propietarios, herramientas, permisos, riesgo y ciclo de vida de agentes.
JIT/JEA Access
Permisos temporales y mínimos emitidos por tarea, ventana de tiempo y alcance de datos.
Delegation Chain
Trazabilidad desde la persona hasta el agente, modelo, herramienta, recurso, decisión y resultado.
Runtime Kill Switch
Control para revocar permisos, aislar un agente o terminar una sesión en ejecución.
FAQ de AI Agent Governance
¿Rutile es un LLM firewall?+
No. Rutile va más allá del filtrado de prompts y respuestas: gobierna identidad de agentes, cadenas de delegación, tool calls, permisos temporales, comportamiento en runtime y auditoría.
¿Reemplaza el IAM existente?+
No. Rutile agrega una capa específica para agentes de IA sobre stacks como Okta, Entra, CyberArk, SailPoint, SIEM y DLP.
¿Qué agentes puede gestionar Rutile?+
Rutile está diseñado para LLM chat, agentes internos, servidores MCP, agentes A2A, OpenClaw, NemoClaw y bots de automatización empresarial AX.
Cada agente comienza desde zero trust.
Rutile es una plataforma de seguridad para agentes de IA y un plano de control de identidad, acceso y runtime para agentes de IA empresariales. Permite descubrir agentes, gobernar propietarios y permisos, aplicar zero-trust antes de ejecutar herramientas LLM, RAG, MCP, A2A, SaaS y API, y conservar una cadena de delegación auditable.